FIVE

ubiquitous learning 無所不在的學習
主要是一個靠著sensor(感應器)感應一個人的各種資訊(環境...)
使用者身上帶著sensor可以感應學習者身邊環境
根據學習的目標主動的給使用者一些資訊
讓使用者有所學習指引
m-learning(行動學習)是帶著載具(手機,PDA,平板)出去外面學習
跟u-learning最大的不同是....主動性!!
m-learning帶著載具出去學習,載具是用來給學生上網查詢相關資料
但是u-learning的載具會偵測學生環境,主動跳出資訊來
例如在動物園中,使用者拿著載具就會隨觀看的動物不同
主動跳出該動物的資訊來~
而且強調根據使用者個人化資料主動去選擇給使用者看的資訊

目前建置這種ubiquitous learning最大缺點應該是錢需要花很多
黃教授說至少準備10幾萬來購置最便宜的RFID與載具
因為rfid只能提供使用者所在位置的資訊,算是最低階裝備
如果沒有適合的情境,他也不建議貿然去使用u-learning
他是這樣舉例的,有一次xxx要用1000萬去幫澎湖某堂課建至一個遠距教學中心
他說...與其爲這堂課建遠距教學中心,不如給他
他自己游去澎湖上課.....
這說明了為了使用新科技而浪費錢是一種'為賦新詞強說愁'
不如用再更有意義的地方

黃教授舉了一個使用u-learning的例子
他說化學所在儀器使用上有著一定的操作步驟
可是會使用的人沒有時間教導,
於是他們便在機器上裝設感應器,
接近機器時,載具會主動出現使用資訊
當機器操作失當時便會出訊號發給載具告訴使用者
在這邊,我聽起來有點像以前的學習機~
以前學習機是練習看到什麼題目就答什麼答案
現在變成一個一直在旁邊教你看到什麼機器作什麼操作步驟的載具
老師說想跟台機電談談把u-learning應用到工場流程上

要說說u-learning有什麼應用呢?
我腦中想到的是一種闖關遊戲的學習
學生的學習情境在生活週遭~~
每到一個定點,會傳入跟這環境相關的問題
例如:請算出樹有多高
載具上還會提供一些方法去算樹的高度
學生在系統輔助下,算出這題答案
接著出現下一關的提示...學生繼續跑關
如果跑錯關或是跑太遠!!當然載具也會主動會告知學生錯誤了~
(迷之聲~這根本是ruby,ooo,sonic專題吧><")